// Stel­len­an­zei­ge

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Die Unter­neh­men der APL-Grup­pe erbrin­gen eine Viel­zahl unter­schied­li­cher Entwick­lungs­dienst­leis­tun­gen für einen Kunden­kreis renom­mier­ter Unter­neh­men der Auto­mo­bil- und der Mine­ral­öl­in­dus­trie. Unse­re Kern­kom­pe­ten­zen konzen­trie­ren sich auf das brei­te Spek­trum von Engi­nee­ring-Dienst­leis­tun­gen und der Prüf­stand­s­er­pro­bung neues­ter Antriebs­tech­no­lo­gien. Mit moderns­ter Prüf­stands­aus­rüs­tung, inno­va­ti­ven Mess­tech­ni­ken und neuar­ti­gen Entwick­lungs­tools gestal­ten unse­re hoch quali­fi­zier­ten Mitar­bei­ter­teams die Prozes­se zur Entwick­lung der Antrie­be der Zukunft.

Für unse­ren Stand­ort Land­au suchen wir ab sofort einen

Seni­or-Soft­ware­ent­wick­ler Python m / w / d Auto­mo­ti­ve Daten­ana­ly­se
– Kennung 330173

Aufga­ben:

• Konzep­tio­nel­le und inhalt­li­che Weiter­ent­wick­lung einer zentra­len Daten­platt­form im APL-Group-über­grei­fen­den Team
• Archi­tek­tur von Biblio­the­ken mit Python-Algo­rith­men zur Mess­da­ten­ana­ly­se sowie von deren Anbin­dung an die zentra­le Datenplattform
• Betreu­ung von Big Data Analy­sen auf einem Spark-Clus­ter sowie Unter­stüt­zung bei der Anwen­dung von KI-Algo­rith­men zur Datenanalyse
• Design und test­ge­trie­be­ne Entwick­lung von Python-Code im Scrum-Team und dessen Bereit­stel­lung per CI-System

Profil:

• Erfolg­reich abge­schlos­se­nes Studi­um der Infor­ma­tik oder vergleich­ba­re Qualifikation
• Umfang­rei­che Erfah­rung mit Python 3 und Clean-Code, idea­ler­wei­se im Bereich Datenanalyse
• Erste Erfah­run­gen in den Berei­chen Auto­mo­ti­ve Test­da­ten­ma­nage­ment, Big Data Platt­for­men oder KI-Anwen­dun­gen zur Daten­ana­ly­se von Vorteil
• Struk­tu­rier­tes und ziel­ori­en­tier­tes Arbei­ten, Freu­de an der Lösung von komple­xen Problemstellungen
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse