// Stel­len­an­zei­ge

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Die Unter­neh­men der APL-Grup­pe erbrin­gen eine Viel­zahl unter­schied­li­cher Entwick­lungs­dienst­leis­tun­gen für einen Kunden­kreis renom­mier­ter Unter­neh­men der Automobil‑, Luft­fahrt- und Mine­ral­öl­in­dus­trie. Unse­re Kern­kom­pe­ten­zen konzen­trie­ren sich auf das brei­te Spek­trum von Engi­nee­ring-Dienst­leis­tun­gen und der Prüf­stand­s­er­pro­bung neues­ter Antriebs­tech­no­lo­gien. Mit moderns­ter Prüf­stands­aus­rüs­tung, inno­va­ti­ven Mess­tech­ni­ken und neuar­ti­gen Entwick­lungs­tools gestal­ten unse­re hoch quali­fi­zier­ten Mitar­bei­ter­teams die Prozes­se zur Entwick­lung der Antrie­be der Zukunft.

Für unse­ren Stand­ort Land­au suchen wir ab sofort Studie­ren­de (m/w/d) für eine

Master­ar­beit „Model­lie­rung des Zusam­men­hangs zwischen elek­tri­scher Belas­tung und Alte­rungs­ef­fek­ten in Lithi­um-Ionen-Zellen mittels Metho­den des Maschi­nel­len Lernens“
Job-ID: 440004

Aufga­ben:

• Einar­bei­tung in die Aufga­ben­stel­lung, Recher­che zu Lithi­um-Ionen-Zellen und inne­ren Alte­rungs­vor­gän­gen bei zykli­scher elek­tri­scher Belas­tung und defi­nier­ten ther­mi­schen Randbedingungen
• Recher­che und Konso­li­die­rung von Lite­ra­tur zu realen und gene­ri­schen elek­tri­schen Belastungsprofilen
• Einar­bei­tung in die Model­lie­rung von neuro­na­len Netzen im Rahmen des Maschi­nel­len Lernens
• Model­lie­rung des Einflus­ses elek­tri­scher Belas­tungs­pro­fi­le auf das Alte­rungs­ver­hal­ten von Lithi­um-Ionen-Zellen mittels neuro­na­ler Netze
• Veri­fi­ka­ti­on der Vorher­sag­bar­keit von spezi­fi­schen Alte­rungs­ef­fek­ten anhand von Prüf­stands- Erprobungen

Profil: